本报讯（记者 孙艳）我国已步入老龄化社会，为缓解养老资源日益紧张的趋势，居家养老作为一种新型服务模式逐渐受到关注。全国政协委员、中国电子学会秘书长徐晓兰提出，大数据技术的普及应用，将对加强居家养老服务业信息化建设、优化居家养老服务业结构、改善广大老年人生活质量产生深远的意义。

　　民政部《2014年社会服务发展统计公报》的数据显示，2014年我国60岁以上人口为21242万人，占总人口的百分比已上升至15.5%，并且呈现持续增长的态势。到2050年，根据预测，老年人占比将升至36.5%达4亿多人，然后将长期保持在4亿左右，占总人口的三分之一上下。机构养老、居家养老和社区养老是目前世界上主要的三种养老模式中，而在中国，居家养老占绝对主流。但当前居家养老服务业还存在着诸多问题。徐晓兰认为，当前居家养老服务业信息化程度低，缺乏合作交流平台。现有的居家养老服务机构涵盖了护理、家政、救助等领域，数量和规模不小，但分布较为零散，质量参差不齐。

　　“养老服务的公共数据共享困难是另一大难题。”徐晓兰提出，目前，国内有关部门在数据拥有和使用方面存在障碍，未能形成诸如周边居住环境、医疗机构配比等老龄人群公共服务数据的互通和访问。诸多“信息孤岛”导致信息的不完整和重复投资建设，不利于居家养老服务业的统一高效发展。

　　还有一个很大的问题就是，健康数据来源单一，且缺乏实时性。当前老年人获得身体健康指标和疾病诊断情况的来源主要为医院及社区门诊，更新速度缓慢，专业性较强且不易理解。可穿戴设备等家庭智能健康终端的使用尚未完全普及，老年人群的饮食结构、健康状态等数据缺乏实时的在线上传功能，无法为居家养老服务提供精准的监测依据，风险防范性较差。

　　为此，徐晓兰建议，搭建居家养老服务综合信息平台。整合现有的技术资源，发挥数据优势和集聚效应，建立综合信息平台，利用云存储技术对其身体健康状况和日常行为习惯进行在线分类管理。